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【课程详情】
阶段：开发基础
熟悉javase多项特性，打好linux基础掌握数据库以及一些前端技能。
主要技能：JavaSE、Linux、数据库、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC
第二阶段：Hadoop
快速搭建Hadoop实验环境，详细剖析HDFS，熟练掌握MapReduce。
主要技能：Hadoop、MapReduce、Hadoop2.x集群搭建等
第三阶段：Hive/Hbase数据库
面试与工作的重点内容，学习Hive应用以及HBase优化，解决数据存储问题。
主要技能：数据仓库Hive、分布式数据库HBase等
第四阶段：Storm流式计算
掌握Storm内部机制和原理，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示。
主要技能：Redis、Kafka、Storm实时数据处理
第五阶段：Spark内存计算
Scala的各种语言规则与简单直接的应用，具备初步的Scala语言编程能力。
主要技能：Scala、Spark大数据处理、Spark Streaming
第六阶段：综合评审与就业服务
综合项目评审，掌握面试技巧，解决就业常见问题，开启就业服务。
主要技能：综合项目评审、简历制作、技术笔试、技术面试、压力面试……
【开课时间】
随到随学
【职业前景】
根据盖特纳咨询公司预测,大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万-49万,缺口14万-19万人,既熟悉本单位需求又了解大数据技术和应用的管理者150万,显然这方面的人才缺口更大。
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